未来的医院会是什么样子?

研究员
法拉·马格拉比副教授
作家
正如我告诉乔治亚·高英的那样
日期
2021年11月16日
官能
医学、健康和人文科学学院

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人工智能不会取代我们的医生、护士和护理人员,但它确实有很大的潜力来帮助他们。麦格理大学澳大利亚健康创新研究所的副教授法拉·马格拉比解释了我们在21世纪30年代如何体验医疗保健。bet188软件下载

当你将来到达医院时,人工智能(AI)系统可能会在那里帮助你进行最初的扫描和测试,但仍然是人类医生和护士做出决定并为你提供护理。

勇敢的新世界:人工智能在健康方面的优势在于快速分析大量信息等任务。

我们每天使用的许多计算机化系统,如社交媒体或家庭购物应用程序,都经过编程来帮助用户。社交媒体算法可以看到你看了很多猫视频,并给你更多的猫视频。你的超市购物应用程序知道你以前买过杏仁奶,它会在收银台询问你今天是否忘了买。

真正的人工智能采用这些构建模块,可以学习自己执行任务,但这些智能系统只能与人类输入的信息一样好。

人工智能可以通过缩小信息范围和使警报更加精确来提供帮助,不仅从药物数据中,而且从患者的数据中。

目前,人工智能在医疗保健领域的最大用途之一是在放射学领域,其用途包括扫描乳房x光片检查异常情况和初步x射线扫描。

其他系统正在从健康记录中学习,以检测医院中的败血症或帮助识别皮肤癌。这些类型的系统依赖于人类输入的信息,依赖于专家“展示”要寻找什么。

精确医学

人工智能在健康方面的优势在于能够快速分析大量信息,以及所谓的“精确医学”,这是一种新的医学模式,它使用有关遗传、环境和生活方式因素的数据来指导个体患者的护理,并支持——但不能取代——临床医生的决策。

例如,约半数到医院急诊科就诊的患者需要接受胸部X光检查。放射科医生检查胶片和撰写报告的时间窗口非常小,在需求量大的时候可能会出现延迟。

早期预警系统:人工智能在医疗保健领域的最大用途之一是在放射学领域,包括X射线的初步扫描。

急诊医生通常需要在放射科医生报告之前做出决定。为了帮助应对这种情况,一种新的人工智能系统对X射线进行预扫描,并提供初步报告,向急诊医生提供有关患者胸痛、呼吸困难或受伤原因的线索,以便医生及时提供紧急护理。

电子处方系统可以告诉医生两种药物何时会产生负面作用,但如果它显示每种可能的药物,有用的信息很可能会在大量不相关的警报中丢失。

人工智能可以通过缩小信息范围和使警报更加精确来提供帮助,不仅从药物数据中,而且从患者的数据中。

人工智能还可以在专家无法定期访问的偏远地区与远程医疗系统一起进行筛查。

例如,在糖尿病视网膜病变筛查中,可以将AI系统部署到当地一般做法中进行初始筛查,以避免患者需要长途旅行去看专家,除非他们需要治疗。

人与机器

然而,人类做得好与机器做得好之间有着明显的区别。例如,老年护理是人工智能有巨大潜力帮助满足日益增长的需求的一个领域,但也是我们必须非常谨慎的一个领域。

智能家居可以帮助老年人照顾自己,为药物和其他日常任务提供提醒,以保持健康和福祉,聊天机器人和仿人机器人可以提供陪伴。

人工智能可以通过缩小信息范围和使警报更加精确来提供帮助,不仅从药物数据中,而且从患者的数据中。

虽然这样的人工智能可以提高自主性和幸福感,但我们需要确保这些技术的使用能够保护隐私以及与人类现有的关爱关系。

看护者的角色不是简单地用机器就能取代的。接受护理的人有一系列与任务相关的需求,但他们也有重要的情感和社会需求,人类护理者很好地满足了这些需求,人工智能无法替代这些需求。

给病人更多的时间

尽管如此,未来五年人工智能在医疗领域的潜力是巨大的,我们将看到更多的人工智能系统被部署在世界各地的医疗服务中。利用最新总结和交互式聊天技术的人工智能将帮助医生和护士轻松访问最新和相关的临床证据和患者记录。

通过综合现有数据,人工智能将允许临床医生投入更多的时间来理解数据对患者护理的影响。当需要对大量记录(如测试结果)进行检查和采取行动时,它将特别有价值。许多侵入医患咨询空间的平凡而繁重的临床文档任务将能够委托给AI。

医院也将越来越多地使用基于人工智能的风险预测来提高患者治疗的安全性和效率。智能系统还将用于优化治疗和程序的安排,并简化院后护理。

澳大利亚目前在医疗AI投资方面落后于英国和美国。我们已经投入了大量资金用于医疗数字化,但如果我们能够安全有效地将人工智能融入其中,我们可以从中看到更多的好处。迫切需要资助研究,在澳大利亚医疗保健领域创建和实施更安全的人工智能系统。

我们不必担心人类将在医疗服务中被取代,但在未来几年中,我们将更多地了解如何与人工智能合作,为患者带来最佳结果。

法拉·马格拉比副教授

法拉·马格拉比副教授(如图)是麦格理大学澳大利亚健康创新研究所的研究员。2021年11月15日,她被任命为bet188软件下载澳大利亚电信2021年数字健康领域的杰出女性.

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